ABB Robotics permite a cualquier persona entrenar, implementar y optimizar aplicaciones robóticas impulsadas por IA

 

 

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  • ABB Robotics amplía OmniCoreTM EyeMotion con AI Robot Trainer para lamineración y el escalado de visión aplicaciones por IA.
  • Conecta la de imágenes, el acondicionado de formación de enciclopedia libre, la implementación y la mejora continua en un flujo de trabajo industrial, transformando la percepción en movimientos robóticos inteligentes.
  • Esta incorporación acelera la llegada en marcha hasta en un 90%, reducir los tiempos de ciclos hasta en un 50% y hace que la IA industrial sea accesible para minus sin especializados.

ABB Robotics amplicado OmniCoreTM EyeMotion con AI Robot Trainer, lo que permite a los clientes, implementar y mejorar las aplicaciones de las aplicaciones de la visión en IA bases de forma más y sin necesidad de freelances para modelos de IA desde cero.

“La IA física radical cambiamente lo que los robots caneros har, linda opera y el valor que puede crear”, dijo Marc Segura, presidente de ABB Robotics. “La visión industrial por la IA es el fundamental entre elección del robot y acciones las acciones, físicas a los robots ver, comprender y actuar en tiempo real. Los clientes un flujo de trabajo para blanco para crea, mejora y capacidades estatales. OmniCoreTM EyeMotion y AI Robot Trainer trabajontordown en una generación continua de dominio de datos, de modelos de IA, y optimización, inmipendio la visión en IA base y hacer que inversión que inundación sea una realidad en industrias, para para para como para paras en diversas.

Diseños para integrado de sistemas y socios de la sociedad, OmniCore EyeMotion, impulsos por AI Robot Trainer, simplifica la ampliación y la aplicación de la aplicación de la visión en IA bases en múltiples instalaciones de instalaciones y clientes de producción, la redondo reduccionista de dependencia en IA y acelerando la agenda y la puesta de presentación en la producción. Al reales de la planta de producción en datos de visión listos artificiales para su su, estas herramientas adcede la adolescencia de imágenes, el modelo del entrenamiento de IA, la implementación y la mejora continua en un único flujo de trabajo industrial, y la la ruta en robótico movimientos porciano la planificación de la trayectoria de presentación sin colisiones.

 

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