• ABB Robotics integra las bibliotecas NVIDIA Omniverse en RobotStudio® para llevar IA física a la industria eliminando la brecha entre el entrenamiento virtual y su ejecución real, logrando una precisión sin predecentes de hasta el 99%
• El lanzamiento de RobotStudio HyperReality, previsto para la segunda mitad de 2026, transformará la escalabilidad de la producción en términos de rapidez y fiabilidad, reduciendo los costes hasta en un 40% y acelerando el time-to-market en un 50%
• Cubre toda la gama de aplicaciones industriales, con un piloto real llevado a cabo por Foxconn en el montaje de electrónica de consumo
• En NVIDIA GTC, la firma de fuerza laboral robótica WORKR mostrará cómo está utilizando esta solución para que los fabricantes estadounidenses puedan mitigar la escasez de mano de obra cualificada.

ABB Robotics ha anunciado la integración de las bibliotecas NVIDIA Omniverse en RobotStudio® de ABB Robotics para ayudar a los fabricantes a implementar IA física en aplicaciones robóticas del mundo real.

“Hoy, gracias a las tecnologías de computación y simulación aceleradas de NVIDIA, hemos eliminado las últimas barreras para hacer de la IA industrial y física una realidad a escala global, cerrando la brecha entre simulación y realidad”, ha afirmado Marc Segura, presidente de ABB Robotics. “Durante más de 50 años, ABB Robotics ha liderado la evolución de la automatización industrial inteligente, desde ser pioneros con la primera generación de robots industriales totalmente eléctricos hasta impulsar la simulación con gemelos digitales mediante RobotStudio® y dar forma a una nueva era de robots móviles autónomos y versátiles. El anuncio con NVIDIA lleva la IA física a la industria a gran escala”.

Simulación de próxima generación con RobotStudio HyperReality

La colaboración combina el paquete de software de programación, diseño y simulación RobotStudio de ABB Robotics, con la potencia de simulación físicamente precisa de las bibliotecas NVIDIA Omniverse para cerrar la brecha tecnológica entre simulación y realidad. Los desarrolladores pueden simular robots en gemelos digitales y generar datos sintéticos para entrenar sus modelos de IA física, lo que permite a empresas de todo tipo y tamaño implementar robótica basada en IA en diversos flujos de trabajo industriales.

Llamado RobotStudio HyperReality, el resultado son simulaciones y foundation models físicamente precisos que se optimizan continuamente gracias a la retroalimentación de datos del mundo real, lo que mejora el sistema de forma constante. Estos modelos pueden utilizarse para entrenar cualquier número de robots ABB, en cualquier lugar del mundo, con la fiabilidad y precisión que exige la industria.

“El sector industrial necesita simulaciones físicamente precisas para cerrar la brecha entre el entrenamiento virtual y la implementación real a gran escala de la robótica impulsada por IA”, ha explicado Deepu Talla, vicepresidente de robótica e IA perimetral de NVIDIA. “La integración de las bibliotecas NVIDIA Omniverse en RobotStudio aporta simulaciones avanzadas y computación acelerada a la exclusiva tecnología de controlador virtual de ABB Robotics, acelerando la comercialización de productos complejos para fabricantes de cualquier tamaño”.
 
Cerrando la brecha ‘sim-to-real’

El prolongado déficit entre la precisión de las simulaciones y las condiciones reales de iluminación, materiales y entornos se conoce como la brecha “sim-to-real”. Durante décadas, esta brecha ha limitado la capacidad de los fabricantes para diseñar y desarrollar procesos avanzados de fabricación en el mundo virtual.

Al integrar las bibliotecas NVIDIA Omniverse en RobotStudio, ABB Robotics ofrecerá capacidades sin precedentes de simulación robótica y generación de datos sintéticos que permitirán a los robots inteligentes superar esta brecha con una precisión de hasta el 99%. ABB es el único fabricante de robots con un controlador virtual que ejecuta el mismo firmware que el hardware, lo que garantiza una correlación casi perfecta entre la simulación y el rendimiento en condiciones reales. En combinación con la tecnología Absolute Accuracy de ABB Robotics, que reduce los errores de posicionamiento de 8-15mm a aproximadamente 0,5mm, ABB ofrece una precisión inigualable tanto en entornos virtuales como físicos, lo que la hace ideal para aplicaciones industriales de alta precisión.

Esta innovación permite a los fabricantes diseñar, probar y optimizar líneas de producción virtualmente, reduciendo los tiempos de configuración y puesta en marcha hasta en un 80%, reduciendo los costes hasta en un 40% al eliminar la necesidad de prototipos físicos y acelerando el tiempo de comercialización de productos complejos como la electrónica de consumo en un 50%1.

ABB Robotics también está evaluando la posibilidad de integrar la plataforma de computación perimetral NVIDIA Jetson en su controlador Omnicore para lograr inferencia de IA en tiempo real en el edge para su extensa cartera de robots. Este reciente anuncio se basa en la larga colaboración de ABB Robotics con NVIDIA, que incluye la integración previa de NVIDIA Jetson en los robots móviles autónomos VSLAM de ABB Robotics, así como el desarrollo de centros de datos de IA a escala de gigavatios.

Aplicaciones en la industria, hoy

RobotStudio HyperReality prestará servicios a clientes industriales de cualquier escala, abarcando una amplia variedad de sectores y aplicaciones, y algunos clientes seleccionados ya están probando sus capacidades antes de su lanzamiento completo para los 60.000 usuarios de RobotStudio de ABB Robotics en todo el mundo en la segunda mitad de 2026.

Foxconn, el mayor fabricante por contrato de electrónica del mundo, está implementando el primer caso de uso conjunto en el ensamblaje de electrónica de consumo. Automatizar el ensamblaje de una pieza diminuta en electrónica de consumo es un desafío, ya que las múltiples variantes de dispositivos requieren diferentes métodos de producción y la delicada estructura metálica requiere un control preciso de la selección y colocación, así como un ajuste preciso de la configuración, lo que a menudo requiere tiempo de depuración adicional y recursos de ingeniería. Con RobotStudio HyperReality, los robots de ensamblaje de Foxconn se entrenan virtualmente, utilizando datos sintéticos para perfeccionar múltiples procesos de producción reales en diversos escenarios, antes de trasladarlos a la línea de producción con una precisión del 99%. Al optimizar virtualmente las líneas de producción, Foxconn reducirá los tiempos y costes de configuración al eliminar la formación y las pruebas físicas, y acelerará el tiempo de comercialización de los productos de electrónica de consumo.
      
“La precisión lo es todo en la fabricación de electrónica de consumo y, hasta ahora, este nivel de exactitud y fidelidad simplemente no era posible con la simulación y los gemelos digitales”, explica el Dr. Zhe Shi, director digital de Foxconn. “Estamos sumamente entusiasmados con el potencial de la colaboración entre ABB Robotics y NVIDIA, que permite la ingeniería paralela para lograr mejores diseños, un aumento más rápido de la producción y una mayor evolución de los productos mediante la inferencia y la comprensión avanzadas de la IA”.

WORKR, empresa californiana de fuerza laboral robótica que ofrece soluciones de fabricación robótica a la industria, está extendiendo el alcance de esta tecnología a pequeñas y medianas empresas manufactureras en Estados Unidos. En NVIDIA GTC 2026 (del 16 al 19 de marzo, San José, California), WORKR presentará sistemas robóticos impulsados por IA, basados en tecnología de ABB, entrenados con datos sintéticos mediante bibliotecas NVIDIA Omniverse e implementados sin necesidad de conocimientos de programación por parte de los operadores. Al combinar la robótica de grado industrial de ABB con su plataforma patentada de IA WorkrCore™, la empresa ayuda a los fabricantes a abordar la escasez crítica de mano de obra con su fuerza laboral robótica, capaz de aprender nuevas tareas en minutos y ser operada por cualquier persona.